Web TMĐT cho doanh nghiệp vành xe & phụ tùng ô tô​

Web TMĐT cho doanh nghiệp vành xe & phụ tùng ô tô​

Tổng quan dự án

Renewal website thương mại điện tử cho doanh nghiệp vành xe phụ tùng ô lên nền tảng SFRA:  Trang web được tích hợp với hệ thống dữ liệu nội bộ để tự động truy xuất thông tin hàng tồn kho xử thanh toán theo thời gian thực. Các tính năng chính bao gồm: tìm kiếm sản phẩm theo nhiều tiêu chí, đặt hàng trực tuyến, cổng thanh toán bảo mật kết nối API linh hoạt phục vụ nhu cầu quản đơn hàng, sản phẩm khách hàng.

ĐỊA ĐIỂM: Nhật Bản

NGÀNH: Thương mại điện tử

LĨNH VỰC: Đặt hàng vành linh kiện ô

THỜI GIAN: 10/2022 - 06/2023/06

SIZE: 82,251 MM

DỊCH VỤ:

    • - [Data migration and engineering]
    • - Proof of concept (POC)
    • - Deployment (PG)
    • - Unit Testing (UT)
    • - Integration Testing (IT)
    • - Performance-security testing
    • - [System Maintenance]
CÔNG NGHỆ NỔI BẬT:
    • - Máy chủ: ExpressJs Rhino
    • - Máy khách: ES6, Bootstrap, jQuery HTML5/ISML
    • - Công cụ phát triển: VSCode, Sandbox

Khách hàng

Khách hàng của chúng tôi một doanh nghiệp B2C chuyên kinh doanh phụ tùng linh kiện ô chất lượng cao. Nhằm nâng tầm trải nghiệm người dùng gia tăng doanh số, họ đã quyết định làm mới (renewal) cho website thương mại điện tử bằng cách chuyển sang nền tảng Salesforce Commerce Cloud (SFCC). Dự án không chỉ tập trung vào việc cải tiến giao diện tối ưu hiệu suất mua sắm, còn tận dụng sức mạnh của SFCC để tích hợp dữ liệu, xử đơn hàng theo thời gian thực mang đến hành trình mua sắm mượt , nhân hóa hơn cho End User.

Thách thức

  • - Thách thức về dữ liệu sản phẩm: Danh mục sản phẩm đa dạng số lượng lớn khiến dự án phải đối mặt với một khối lượng dữ liệu khổng lồ cực kỳ phức tạp.
  • - Áp lực cập nhật dữ liệu: Việc cần phải cập nhật thông tin sản phẩm thường xuyên liên tục đã tạo ra áp lực lớn cho hệ thống.
  • - Hạn chế của công cụ tìm kiếm: dữ liệu quá phức tạp, tính năng tìm kiếm mặc định của SFCC không thể đáp ứng được nhu cầu, gây khó khăn cho người dùng khi tìm kiếm sản phẩm.

Giải pháp

  • - Phía Luvina đã xây dựng lại cấu trúc database, tối ưu hoá các câu truy vấn, chỉ số sở dữ liệu
  • - Thông qua server trung gian, phía Luvina sẽ gửi request định để lấy data. Để phỏng tránh vấn đề data không được update mới nhất, phía Luv sẽ sử dụng OCAPI để execute Job get data.
  • - ​Để nâng cao trải nghiệm người dung tới tối đa, phía dự án không sử dụng search base từ phía SFCC cung cấp sẽ customize lại cho phù hợp với nhu cầu thực tế cũng như nâng cao trải nghiệmchongười dung.

Thành tựu

  • - Đảm bảo chất lượng: Tất cả các chỉ số chất lượng kỹ thuật như số lượng QA, bug review code, bug testing UT, bug review TE, bug từ khách hàng đều đạt tiêu chuẩn chất lượng.
  • - Đổi mới  chuyên môn kỹ thuật: Dự án đã thành công trong việc di chuyển lượng data lớn gấp nhiều lần khuyến nghị của SFCC lên server. Mặc gặp phải một số thách thức về hiệu năng như thể gây ra lỗi performance do lượng resource đã bị xử data chiếm dụng hết, tuy nhiên bằng một số phương pháp, phía dự án vẫn thể xử được vấn đề này.
  • - Thành tựu về search  filter: Sản phẩn về vành, lốp phụ tùng ô cấu trúc phức tạp với nhiều thuộc tính đi kèm. Để nâng cao trải nghiệm người dung tới tối đa, phía dự án không sử dụng search base từ phía SFCC cung cấp sẽ customize lại cho phù hợp với nhu cầu thực tế cũng như nâng cao trải nghiệm cho người dung.
Contact Us

Đăng ký để cập nhật thông tin mới nhất